Voici une liste de liens que j’aime et ai aimés parcourir.

Vidéos

Nous connaissons toutes et tous le contenu de Youtube, mais connaissez-vous :

• Video Lectures : une formidable collection de vidéos scientifiques,
• MSRI Videos : Il s’agit principalement de conférences sur les mathématiques, mais certaines ont des applications (par exemple, Spring 2005),
• Simons Institute pour la théorie de l’informatique,
• IPAM Videos : de nombreux séminaires intéressants sur les fondements mathématiques de l’apprentissage profond,
• Carmin.TV : Séminaires et conférences de plusieurs instituts français,
• Chaire Informatique et sciences numériques du Collège de France

Nouvelles et publications scientifiques

• Papers With Code : L’actualité de l’apprentissage automatique
• Kaggle : Apprendre à devenir un vrai data scientist ;)
• Computer Vision News magazine

Ressources Python

• Awesome Python Repositories
• Scipy Lectures
• CoRR : Computing Research Repository

Blogs à lire

• Machine Learning Mastery (Jason Brownlee)
• pyimagesearch (Adrian Rosenbrock)
• Working Notes de Matthew Rocklin

Chaines Youtube

• ScienceEtonnante par David Louapré
• Passe-Science par Thomas Cabaret
• Micmaths par Mickaël Launay
• Micode par Micode

Personnes

Frank Nielsen | Renaud Péteri | Michel Berthier |

Fun

• The Association for Computational Heresy (SIGBOVIK)