Pierre Courtellemont
Depuis ma nomination à l’université de La Rochelle, mes travaux se sont portés sur des problèmes de segmentation d’images, dans des contextes fortement bruités ou à faible contraste. Les thèses encadrées dans cette période ont eu pour cadre le traitement de séquences de telles images, pour la détection, le suivi et la reconnaissance d’objets déformables dans ces séquences, avec objectif d'obtenir une description, parfois un modèle de synthèse de ces objets (coopération analyse-synthèse). Ces travaux ont conduit à la mise au point de techniques de suivi d'objets par filtrage particulaire, reposant à la fois sur une segmentation en régions de mouvement et un modèle d'observation dynamique : l'ensemble retenu des caractéristiques qui permet le suivi de la cible varie au cours du mouvement selon les résultats d'une sélection de variables. Le cadre théorique actuellement choisi est celui des algèbres de Clifford qui peuvent être vues comme l'une des généralisations possibles des nombres complexes et des quaternions, et qui sont apparues très pertinentes dans le domaine de l’image. Nous l’appliquons à la segmentation d’images couleur et au suivi d’objets.
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